Поисковые системы кровно заинтересованы в высоком качестве сайтов, попадающих в поисковую выдачу. Почему? Потому что в Интернете много других поисковых систем. И если некий пользователь (индивид) раз за разом будет получать в ответ на заданный в поиске вопрос по десять ответов “ни о чем”, что произойдет? Пользователь голосует ногами. То есть, меняет в браузере поисковую систему по дефолту. И владельцы поисковика идут снискать хлеб насущный на производство.

Чтобы не закончить свои дни в канаве, сотрудники поисковых компаний придумали факторы поискового ранжирования. Проверять качество сайта лично - никаких штатов не напасешься. Остается написать компьютерные алгоритмы, которые смогут оценить качество сайтов по поведению пользователей.

Внутренние факторы поискового ранжирования, это не какие-то технические параметры сайта, а усредненные выводы из поведения большого числа посетителей сайта.

Другое дело, что технические параметры сайта влияют на поведенческие реакции посетителей. Невразумительная структура сайта, отсутствие карты, беспорядочная внутренняя перелинковка, все это затрудняет поисковым роботам понимание ресурса. Как результат, низкая и медленная индексация сайта. Поисковый робот, тоже относится к категории посетителей, причем, уважаемых и авторитетных. От характера его поведения многое зависит.

На качество индексации сайта влияют такие технические параметры, как скорость загрузки страниц, доступность сайта, чистота HTML кода и его соответствие стандартам C3W. Простой пример. Если неправильно прописана версия HTML, веб-страница будет неадекватно отображаться браузерами. Плохой показатель.

Юзабилити, фактор пользовательского удобства, сегодня выходит на первые позиции по важности. И тоже может быть оценен только по косвенным признакам пользовательского реагирования. Вряд ли компьютерные алгоритмы научены эстетике восприятия. Как известно, любые компьютерные программы в самой своей основе имеют примитивные двоичные коды. Единица-ноль. Далее алгоритм усложняется со скоростью ядерной реакции.

Так и алгоритмы оценки пользовательского реагирования. Поисковая машина наблюдает характер просмотра посетителем веб-страницы. Быстро промотал сверху вниз, перешел на другую, промотал и вернулся в поиск. Не нужно быть поисковым роботом, чтобы понять: посетитель ничего не нашел на странице. Ни ответа на заданный вопрос, ни вообще ничего такого, что смогло бы зацепить его внимание.

А вот если при просмотре страниц, медленно-медленно двигается ползунок прокрутки, потом переход по ссылке на аналогичные статьи. И снова медленно двигается сверху вниз. Что это может означать? Тексты человеку понравились, раз он их читает от корки до корки. Высокое качество контента подтверждено.

Плотность ключевых слов и характер вхождения анкоров, это средневековье поиска. Поисковая система исправляет орфографические ошибки при наборе запроса. Показывает подсказки пользователю. Более того, поисковые системы собирают информацию о каждой сессии каждого пользователя. Можно даже смоделировать стандартный алгоритм поведения для каждого отдельного пользователя.

Возможно, это еще только будущее поиска, но, теоретически, поисковые алгоритмы можно уже сейчас запрограммировать на сопоставление повторяющегося поведения конкретного пользователя на сайтах. Очевидно, часто посещаемые ресурсы являются для пользователя интересными и качественными. Проанализировав порядок поведения на привлекательных для конкретного пользователя сайтах, выводится алгоритм оценки качества вновь посещенных ресурсов.

Чисто технологических внутренних факторов больше не существует. Теперь показателем качества ресурса является качество поведения посетителя.