Например, российская поисковая система Яндекс использует для этого две параллельные технологии: сотрудники компании оценивают страницы в ручном режиме, после чего заносят результаты оценок в базу, кроме этого используя изучение поведенческих факторов посетителей поисковой системы. Первая технология нуждается в отдельном тщательном описании, которое не соответствует формату данной статьи, а вот о второй технологии можно рассказать отдельно.
Итак, асессоры (специалисты Яндекса) собирают данные о поведении пользователей на сайте поисковой системы. Источниками информации являются поисковая выдача, откуда Яндекс берет информацию о кликабельности сниппета, собственный счетчик Яндекс Метрика, а также надстройка Яндекс Бар. Все три источника информации по отдельности не являются сколько-нибудь репрезентативными, однако суммируя данные, можно получить весьма точные результаты. Очень полезный результат анализа кликабельности сниппета — корректировка релевантности ТОПа выдачи. Если пользователи больше переходят на сайты, расположенные ниже первых мест в выдаче по определенному запросу, значит эти сайты более релевантны, и их перемещают выше.
Яндекс Метрика — очень популярный счетчик, который многие устанавливают на свои ресурсы. Благодаря широкому распространению этих счетчиков Яндекс может в режиме реального времени отслеживать популярные сайты и корректировать выдачу не только по цитируемости, но и по популярности.
Яндекс Бар — плагин к популярным браузерам, скачиваемый бесплатно и устанавливаемый по желанию. Благодаря этой надстройке Яндекс может выдавать результаты поиска с привязкой к географическим координатам пользователя, а также отслеживать посещения им сайтов и на основе анализа собранных данных делать выводы о вкусах, предпочтениях и интересах посетителя. Совокупность данных, полученных с миллионов пользователей Яндекс Бар, дают возможность корректировать глобальные настройки выдачи и совершенствовать алгоритмы ранжирования.
Имея столь мощные инструменты сбора поведенческой информации, Яндекс достаточно точно определяет качество не только отдельного ресурса, но и отдельной страницы. Благодаря такой точности становится точнее и ранжирование сайтов в результатах поиска.
Главные поведенческие факторы
Отказом называется поведение посетителя, когда он покидает ресурс после просмотра первой страницы. Большинство современных алгоритмов ранжирования рассматривают отказ как один из признаков несоответствия или слабого соответствия ресурса поисковому запросу. Хотя существует целый ряд специфических ниш, где посетитель получает всю необходимую информацию уже на первой странице и в переходе на другие страницы сайта попросту не нуждается. Для таких ресурсов в алгоритмах имеются поправки. Ярким примером служат сайты служб доставки, такси и т.д., где телефоны и адреса служб находятся в шапке главной страницы. Естественно, глубина переходов для подобных сайтов не учитывается. Время, которое пользователь проводит на сайте, также считается важным поведенческим фактором. Чем больше времени посетитель потратил на изучение ресурса, тем, по мнению поисковой системы, он интереснее и полезнее, а значит качественнее. Большое значение также имеет глубина просмотра (количество переходов на разные страницы сайта).
Первый и последний клик — важный фактор поведения пользователя поисковой системы. Если пользователь, получив выдачу по определенному запросу, перешел на несколько сайтов, наиболее качественным по этому параметру будет считаться последний. Но идеальным качеством поисковик признает сайт, на который был сделан первый и последний клик.
Также существует множество других, менее важных поведенческих факторов, таких как ссылки в письмах, не отфильтрованных в спам. Продвигать сайт, опираясь на такие незначительные факторы, конечно, недальновидно, но иметь их ввиду стоит.
Важные моменты продвижения сайта
Не стоит сразу устанавливать на сайт Яндекс Метрику. Пока сайт не набрал стабильную посещаемость, Яндексу совершенно не обязательно знать о том, как мало пользователей посещают ресурс. Статистику можно получать при помощи других систем, например, Liveinternet. Метрику стоит устанавливать лишь когда показатель отказов будет ниже 35-40%.
Стоит создать качественный сниппет, особенно если поисковик составляет его основе не совсем удачной версии главной страницы сайта. В таком случае нужно переписать его, чтобы во время очередного обхода поисковый бот сменил информацию в базе. Стоит позаботиться и о комплексе дополняющих информационных страниц.
Продвигая определенный запрос, стоит иногда заменять его входную страницу с тем, чтобы добиться максимального соответствия запросу. Время пребывания посетителя на сайте можно увеличить благодаря необычному дизайну, высокому качеству контента, различным опросам, голосованиям, конкурсам и т.д. Большинство поисковых систем постоянно работают над повышением качества выдачи.
Совершенствуются инструменты получения данных и их анализа, и обмануть, подсунуть поисковику не очень качественный контент под видом качественного становится все труднее. Поэтому наряду с использованием белых методов продвижения мы советуем работать над улучшением качества сайта, делать его все больше ориентированным на людей, а не на роботов.
